跳舞的少了 “干活”的多了 具身智能步子走得更加坚实

  走进2026世界人工智能大会(WAIC 2026)现场,上海证券报记者在具身智能展区感受到的最直观变化是:曾经占据C位的武术表演和舞蹈编排大幅减少 ,取而代之的是拆垛 、上料、装配等真实作业场景 。

跳舞的少了 “干活	”的多了 具身智能步子走得更加坚实-第1张图片

  与此同时,上游“卖铲子”的新面孔走向台前。数据采集、仿真评测等上游基础设施企业的展位密度显著提升。

跳舞的少了 “干活”的多了 具身智能步子走得更加坚实-第2张图片

  这呼应了具身智能产业从炫技到落地的转折 。智元联合创始人 、总裁兼首席技术官彭志辉对记者表示,与去年相比 ,WAIC 2026呈现的最明显转变是 ,具身智能正在从过去两年的“秀能力 ”“炫技 ”,转向真正的部署态和生产力释放 。

  “大家的关注点已经不再是机器人能不能跑 、能不能跳舞、能不能表演,而是更务实地聚焦于它能否真正进入工厂和商业服务场景 ,能否长时间稳定工作,以及跨任务的泛化能力如何。”彭志辉说。

  本体厂商忙“干活”

  云深处科技解决方案负责人乔鑫在走访展区时观察到,在今年的WAIC大会上 ,不仅人形机器人数量显著增多,机器人与现实世界的交互场景也更加丰富——抓取物体、摆放物品 、折叠衣物等动作已较为常见 。

  这意味着,机器人正从单纯的本体运动 ,向与物理世界感知、融合迈进,背后则是大小脑技术的快速演进。

  记者在现场注意到,十余家本体厂商在现场建立了微缩的生产线 ,还原机器人的“打工 ”状态。例如,智元将广州地铁真实应用场景搬到现场,精灵G2可自主完成安检引导、询问 服务等常态化工作 。均普智能建立了整条芯片加工产线 ,展示机器人连续完成芯片上料 、成品装盒、整箱转运的超长流程作业。星动纪元完整展出了面向物流产业的全栈式具身智能解决方案 ,让人形机器人现场分拣快递。现场工作人员介绍,近来 该方案已携手顺丰、中国邮政两大物流标杆企业,在全国十余个物流中心实现常态化运营 。

  “卖铲子”的纷纷登场

  WAIC 2026的另一个新趋势是 ,上游数据采集厂商占比明显抬升。这也呼应了具身智能的产业走向:数据是具身智能的瓶颈所在,高质量数据才是拉开模型差距的真正变量。

  数据赛道已经出现估值 、关注度不输本体的企业 。“资本市场对我们的关注度已经与头部的本体公司相当,这在过去是不可想象的。”首次参加WAIC的光轮智能联合创始人兼总裁杨海波表示 ,具身智能行业的注意力,正在从本体、模型,向服务具身智能落地的基础设施企业转移。

  光轮智能是成立于2023年的物理AI数据与评测基础设施企业 ,专做机器人持续学习所需的“数据—仿真—评测—部署 ”底层基础设施 。2026年,公司估值已突破150亿元,是全球首个具身数据独角兽 。

  2026年是具身智能数据的规模化元年。杨海波预计 ,今年具身智能领域的数据与评测需求出现指数级增长,整体规模已达到去年的百倍至千倍,从过去的数千小时跃升至数百万小时量级。

  触觉能力成灵巧手“标配”

  过去两年行业的重心在让机器人走、跑 、跳 ,今年WAIC的一个明显变化 ,是把触觉摆到了台前 。视觉在遮挡、透明物体、光线折射面前存在局限,具身大模型需要的不仅是图像,还有接触 、受力 、纹理、滑动、形变这套物理交互数据。

  启明创投主管合伙人周志峰预计 ,2026年,灵巧手将迎来加速发展,带有触觉感知的灵巧手会逐渐成熟并持续降本 ,与双指夹爪方案形成高低搭配,在复杂操作场景逐渐规模化渗透。

  展台上,戴盟带来自研的触觉传感器 ,只需轻轻一“触”,传感器便可轻松分辨出血糖试纸内部是否为“空包 ” 。这种高信息密度的物理交互数据,弥补了视觉数据的盲区和缺陷 ,让机器人在“看不见”“看不准”的任务上,可以通过触摸进行感知并完成任务,大幅度提高了模型的操作能力。

  “灵巧手四小龙 ”之一的傲意科技展出全系列灵巧手产品 ,覆盖了不同梯度的需求 ,满足从工业装配到消费服务 、从基础力控到高端触觉感知的多元场景。

  “我们今年原本预期上半年翻一倍就好,结果数据远超预期 。”傲意科技董事副总裁张琦向记者透露,去年公司灵巧手订单量约大几千台 ,今年预计达到数万台,上半年已突破万台量级。

  强脑科技展出了仿生灵巧手Revo3,全掌配备阵列触觉传感器。该公司具身智能系统部总经理张知阁表示 ,当前行业的核心目标,仍是尽量复现人手的功能、运动范围和多模态信息,未来则需要与机器人本体进一步打通 ,持续提升整体能力 。

(文章来源:上海证券报)

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