韩国工业技术研究所和浦项科技大学科学家开发出一项新工艺 ，能稳定堆叠10余片超薄半导体芯片
，由此实现了约4倍于商用高带宽存储器（HBM）的集成密度 。这一突破有望缓解人工智能（AI）面临的存储瓶颈
。相关论文发表于新一期《工程成果》杂志。

　　以ChatGPT、图像生成AI和自动驾驶为代表的AI服务有一个共同要求：必须以极高速度处理海量数据 。为提升AI芯片的性能，科学家不再一味横向铺展芯片 ，而是让其垂直堆叠，就像城市用地紧张时
，以摩天大楼取代独栋房屋一样。HBM正是通过垂直堆叠多个存储芯片构建而成
。

　　然而，堆叠超薄芯片面临极大难题。当芯片厚度减至数十微米 ，变得比头发丝还细时
，多层堆叠便极易诱发弯曲 、翘曲甚至断裂 。随着层数增加，堆叠难度显著提升
。

　　为突破上述局限 ，团队将转移印刷与原位黏合两种技术融合在同一个工艺平台上。转移印刷负责将芯片精准放置到目标位置；原位黏合则使芯片在转移过程中同步完成键合 。这一集成方法使芯片的转移
、放置和电气互联一气呵成
。

　　为验证新工艺
，团队制备了厚度约14微米的超薄硅芯片，每片都集成垂直电信号路径和横向再分配布线 ，这种结构极其适合多层集成。利用该工艺
，在低温（低于180℃）和低压（低于2万帕斯卡）的温和条件下，成功堆叠了10余片超薄芯片 。结果显示 ，即便多次堆叠之后
，层间对准误差依然极小，结构翘曲也被显著抑制 ，所得的集成密度（总封装厚度）内可堆叠的芯片层数约是传统12层HBM结构的4倍
。换句话说，在同样垂直高度内
，能够容纳数倍于以往的芯片。

　　这项技术一旦商业化，将极大提升给定空间内的芯片集成度 ，从而显著增强AI半导体的性能
，因此有望成为未来高性能AI芯片与下一代存储系统的关键技术 。此外，该技术还可拓展至基于小芯片的异构集成和下一代微型LED显示器 ，展现出广阔的应用前景
。

（文章来源：科技日报）