今日（7月8日）大数据ETF领跑全市场 ，深度绑定国产算力（IDC、服务器） 、AI应用领域的大数据ETF华宝（516700）场内涨幅盘中暴涨6.38%
，一度跃居全市场ETF涨幅榜第三位，成份股掀涨停潮 ，深信服
、网宿科技20CM涨停
，云赛智联、紫光股份 、浪潮信息
、数据港10CM涨停。

　　重点布局国产AI产业链的科创人工智能ETF华宝（589520）场内涨幅盘中上探3.51%，现涨2.10%
，上交所数据显示，该ETF此前3日连续吸金 ，合计金额1084万元 。成份股方面
，云天励飞-U领涨超11%，优刻得-W涨逾10% ，奇安信-U、复旦微电涨逾7%
。

　　消息面上 ，2026世界人工智能大会即将开幕
，昇腾旗下Atlas 950 SuperPoD和Atlas 850E风冷超节点将重磅首展。有机构指出，万卡级超节点 ，将支撑国产算力突围 。

　　中信证券指出，不追求单卡的极致性能 ，但通过系统层面的强力投资与突破，显著提升了集群的整体带宽 、降低了大规模训练的时延
，使万卡级的超节点成为可能
。昇腾的鲶鱼效应带动AI推理增量需求下，国产算力的差异化性价比成为突围之路 ，国产算力份额有望加速提升。

　　国产模型调用量激增
，为昇腾适配提供了需求支撑，财通证券认为 ，从国产模型迭代升级与性价比提升
，到推理侧Token消耗量不断提升，进而抬升整体国产算力需求的逻辑闭环正在持续增强 ，昇腾适配部署正在加速 。

　　东方证券亦认为
，超节点是国产算力破局的核心载体，2026年正式进入规模放量元年。单颗昇腾910C的BF16性能仅为GB200模组的约三分之一 ，但通过CloudMatrix384超节点集群
，系统级BF16算力总量反而达到NVL72的1.7倍，总内存容量为其3.6倍 ，有效弥补了国产芯片在单卡算力层面的短板
。

　　开源证券补充指出，同等算力输出下
，国产集群对应的AIDC建设规模显著大于海外先进卡方案，AIDC需求量有望大幅膨胀 ，全链条均将受益。

　　布局工具方面
，大数据ETF华宝（516700）被动跟踪中证数据指数，深度绑定国产算力（IDC、服务器）
、AI应用领域 ，覆盖数据技术全流程
，涉及大数据存储、大数据生产 、大数据分析
、大数据运营平台、大数据应用等领域，更好反映我国大数据产业整体发展情况 。中证数据指数囊括热门概念 ，截至5月底
，云计算 、IDC（算力租赁）
、算力、AI应用概念成份股权重占比分别为88.41% 、44.80%
、43.97%和27.84%
。

　　科创人工智能ETF华宝（589520）及其联接基金（联接A：024560、联接C：024561）重点布局国产AI产业链，成份股囊括国产GPU龙头（如寒武纪） ，国产ASIC龙头（如芯原股份） 、AI应用龙头（如金山办公）
，半导体行业权重占比近一半，具备较强进攻性；软件行业权重占比超三成 ，有望受益于AI应用补涨行情。同时，该ETF是融资融券标的
，是一键布局国产算力的高效工具 。

　　风险提示：大数据ETF华宝被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为2012.12.31 ，发布于2016.10.18；科创人工智能ETF华宝被动跟踪上证科创板人工智能指数
，该指数基日为2022.12.30，发布于2024.7.25 ，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整
，其回测历史业绩不预示指数未来表现
。本文中提及的指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议 ，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估大数据ETF华宝风险等级为R3-中风险
，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，科创人工智能ETF华宝的风险等级为R4-中高风险 ，适宜积极型（C4）及以上的投资者
，适当性匹配意见请以销售机构为准 。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股
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，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证 ，基金投资须谨慎 。